La présentation d’Amel Yessad propose un éclairage sur la manière dont l’IA peut soutenir l’apprentissage humain en s’appuyant sur des travaux issus de la recherche. Elle abordera tout d’abord la modélisation de l’apprenant, lorsque des modèles d’IA utilisent les traces d’apprentissage pour estimer l’état des connaissances des apprenants. Dans un second temps, elle présentera comment ces modèles peuvent alimenter des décisions adaptatives, telles que la proposition d’activités ou de rétroactions personnalisées, tout en mettant en lumière leurs limites, leurs biais potentiels et les enjeux éthiques associés.
Vidéo suivante
Penser l'intégration de l'IA en classe : vers des recommandations pour les pratiques - Table ronde
Conférence internationale du CSEN "Quels usages de l'IA en éducation ?" du 25 mars 2026