Quels usages de l'IA en éducation ? Intervention de Roger Azevedo

Des systèmes de tutorat intelligent à l’IA générative, l’intelligence artificielle fournit retour instantané, étayage adaptatif et apprentissage personnalisé, transformant profondément l’enseignement. Si ces technologies promettent d’améliorer l’apprentissage, elles risquent aussi de créer chez les élèves une « illusion d’apprentissage », en les laissant penser qu’obtenir de bons résultats dispense de développer véritablement les compétences cognitives et métacognitives nécessaires. Roger Azevedo explore comment l’IA peut soutenir ou nuire à l’apprentissage autorégulé, en s’appuyant sur des données multimodales (suivi du regard, expressions, gestes, interactions en ligne), pour analyser ce que les élèves apprennent et comment. Or, les systèmes actuels se concentrent sur les résultats observables (réponses correctes, rapidité d’exécution) en négligeant la réflexion stratégique et la conscience des apprenants de leurs propres lacunes. Sans précaution, cette approche peut gonfler la perception des élèves de leurs compétences, masquant les situations où ils ne parviennent pas à planifier, suivre ou réguler efficacement leur apprentissage. S’appuyant sur des recherches en psychologie de l’éducation, en sciences et analyse multimodale de l’apprentissage et en sciences cognitives, Roger Azevedo présente des exemples tirés de systèmes de tutorat intelligent et de simulations.